আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাবহার

আমরা ছোটবেলায় যে সমস্ত সাই-ফাই মুভি দেখেছি সেগুলি প্রায়শই আমাদের আশ্চর্যের মধ্যে ফেলে দেয় এবং আমাদের অধিকাংশই একদিন সেই মানুষের মতো রোবটগুলি তৈরি করার আকাঙ্ক্ষা করি।

বড় হয়ে, আমরা প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একটি বিশাল তরঙ্গ প্রত্যক্ষ করেছি যা আমাদের দৈনন্দিন কার্যক্রমকে সহজ করে তুলেছে। এই প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের মধ্যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি মৌলিক উপাদান যা গণনামূলক ডিভাইস এবং সিস্টেমে মানুষের বুদ্ধিমত্তার অনুকরণের সাথে নিজেকে উদ্বিগ্ন করে।

প্রায় প্রতিটি শিল্পই ডিজিটাল বিপ্লব বাস্তবায়নের জন্য এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে যা এটিকে সমসাময়িক সময়ে সবচেয়ে বেশি চাওয়া ক্যারিয়ারে পরিণত করেছে। এই ব্লগের মাধ্যমে, আমরা আপনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, এবং এর বিস্তৃত পরিধি সম্পর্কে একটি সম্পূর্ণ নির্দেশিকা প্রদান করতে চাই৷

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?

কৃত্রিম (কৃত্রিম) উপায়ে বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতা বিকাশ করাকেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বলা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক, জন ম্যাকার্থির মতে, এটি বুদ্ধিমান মেশিন, বিশেষ করে বুদ্ধিমান কম্পিউটার প্রোগ্রাম, অর্থাৎ মেশিন দ্বারা প্রদর্শিত বুদ্ধিমত্তা তৈরির বিজ্ঞান এবং প্রকৌশল।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি উপ-বিভাগ এবং এর মূলগুলি সম্পূর্ণরূপে কম্পিউটিং সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে। AI এর চূড়ান্ত লক্ষ্য হল এমন ডিভাইস তৈরি করা যা বুদ্ধিমত্তার সাথে এবং স্বাধীনভাবে কাজ করতে পারে এবং মানুষের শ্রম এবং কায়িক কাজ কমাতে পারে।

এটি মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। সিরি, অ্যালেক্সা, টেসলা গাড়ি এবং নেটফ্লিক্স এবং অ্যামাজনের মতো ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনগুলি এআই প্রযুক্তির সেরা উদাহরণগুলির মধ্যে কয়েকটি।

স্নাতক ডিগ্রী এবং স্নাতকোত্তর ডিগ্রীগুলি মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, কম্পিউটার সায়েন্স ইঞ্জিনিয়ারিং, প্রয়োগকৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পাশাপাশি রোবোটিক্স এবং অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারিং- এ ডিপ্লোমা দেওয়া হয় যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ক্যারিয়ার গড়তে পারে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর বিষয়গুলি

এই ক্ষেত্রে একটি একাডেমিক প্রোগ্রাম অধ্যয়ন করে, আপনি AI এর বিস্তৃত এবং জটিল ধারণাগুলির পাশাপাশি দক্ষ ডিজিটাল এবং রোবোটিক ডিভাইসগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত বিভিন্ন প্রযুক্তির জ্ঞান দিয়ে সজ্জিত হবেন। এখানে কিছু প্রধান বিষয় রয়েছে যা আপনি এআই কোর্সে অধ্যয়ন করতে পারেন:

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নকশা
• ক্লাউড কম্পিউটিং
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামিং
• এআই সিস্টেম
• নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধরন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে শুরু হয়েছিল?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 1950 এর দশকে শুরু হলেও এটি 1970 এর দশকে স্বীকৃতি পায়। জাপানই প্রথম উদ্যোগ নেয় এবং 1981 সালে ফিফথ জেনারেশন নামে একটি পরিকল্পনা শুরু করে । এটি সুপার কম্পিউটারের উন্নয়নের জন্য একটি 10-বছরের প্রোগ্রামের রূপরেখা দিয়েছে।

পরে ব্রিটেন এ জন্য ‘এলভি’ নামে একটি প্রকল্প তৈরি করে । ইউরোপীয় ইউনিয়নের দেশগুলোও ‘এসপ্রিট’ নামে একটি কার্যক্রম শুরু করেছে। 1983 সালে, কিছু বেসরকারী সংস্থা মিলে একটি কনসোর্টিয়াম ‘মাইক্রো-ইলেক্ট্রনিক্স অ্যান্ড কম্পিউটার টেকনোলজি’ প্রতিষ্ঠা করে যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রযোজ্য উন্নত প্রযুক্তি, যেমন খুব বড় আকারের ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট তৈরি করা যায়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোর্স

যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বহুবিভাগীয় শিক্ষা এবং প্রশিক্ষণের সাথে জড়িত এবং অনেকগুলি ক্ষেত্রকে স্পর্শ করে। এই কোর্সের অফারগুলি পরিবর্তিত হয় এবং ব্যাকগ্রাউন্ডে থাকা ব্যক্তিদের চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তা মেটাতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই বিষয়ে, আমরা নীচে শুধুমাত্র প্রধান এআই কোর্স নয়, বিস্তৃত কোর্সগুলির একটি তালিকা অন্তর্ভুক্ত করেছি। সেগুলি হলো

• AI তে স্নাতক
• বিএসসি গণিত
• কম্পিউটার সায়েন্স ব্যাচেলর
• AI তে মাস্টার অফ সায়েন্স
• এমএসসি গণিত
• মেশিন লার্নিং-এ মাস্টার্স
• প্রকৌশলে মাস্টার্স (এমই)
• ডেটা সায়েন্সে এমবিএ
• মেকানিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে এমএস
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় পিএইচডি
• কম্পিউটার সায়েন্সে পিএইচডি
• গণিতে পিএইচডি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাধারণ যোগ্যতা

1. কৃত্রিম প্রকৌশলে স্নাতক এবং স্নাতকোত্তর স্তরের কোর্সে ভর্তির জন্য, শিক্ষার্থীদের একটি স্বীকৃত স্কুল থেকে PCM ব্যাকগ্রাউন্ড সহ ন্যূনতম 10+2 স্কুলিং থাকতে হবে।
2. IELTS বা TOEFL ইত্যাদির মতো ইংরেজি ভাষার দক্ষতা পরীক্ষার পাশাপাশি GRE যোগ্যতা অর্জন করা
   স্নাতকোত্তর স্তরের কোর্স বেছে নেওয়া শিক্ষার্থীদের জন্য, কম্পিউটার বিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন।
3. কিছু কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয়ে ভারতে ইঞ্জিনিয়ারিং-এ স্নাতক করার জন্য JEE mains , JEE Advanced- এর মতো প্রবেশিকা পরীক্ষায় স্কোর প্রয়োজন । এছাড়াও কিছু কলেজ এবং বিশ্ববিদ্যালয় তাদের নিজস্ব প্রবেশিকা পরীক্ষা পরিচালনা করে। বিদেশে এই কোর্সগুলির জন্য, বিশ্ববিদ্যালয়ের দ্বারা নির্ধারিত প্রয়োজনীয় গ্রেডের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করা প্রয়োজন, যা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বিশ্ববিদ্যালয় এবং কোর্সে ভিন্ন হতে পারে।
4. বেশিরভাগ বিদেশী বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতকের জন্য SAT স্কোর এবং মাস্টার্স কোর্সের জন্য GRE স্কোর প্রয়োজন ।
   বিদেশী বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়ার জন্য SOP , LOR , CV/ জীবনবৃত্তান্ত এবং পোর্টফোলিও জমা দিতে হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ

১. ব্যবসা

ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহকদের সাথে আরও ভাল সম্পর্ক তৈরি করতে এবং সেইসাথে এমন কাজগুলি মোকাবেলা করতে AI ব্যবহার করছে যা অন্যথায় মানুষের দ্বারা সঞ্চালিত হবে তবে রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশন ব্যবহার করে দ্রুত করা যেতে পারে। অধিকন্তু, ওয়েবসাইটগুলি গ্রাহকদের পরিষেবা দেওয়ার সর্বোত্তম উপায়গুলি বের করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহার করছে।

ব্যবসায়িক খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে, গ্রাহকদের দ্রুত পরিষেবা নিশ্চিত করতে চ্যাটবটগুলি ওয়েবসাইটগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। AI এর বিক্রয় বৃদ্ধি, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সম্পাদন, ভোক্তাদের সাথে তাদের সামগ্রিক অভিজ্ঞতা বৃদ্ধির পাশাপাশি দক্ষ এবং কার্যকর কাজের প্রক্রিয়া তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে।

২. শিক্ষা

শিক্ষা ক্ষেত্রের ক্ষেত্রে, এআই শিক্ষাদানের ঐতিহ্যগত পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাতে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এনেছে। ডিজিটাল প্রযুক্তি কার্যকরভাবে অ্যাসাইনমেন্ট গ্রেডিংয়ের পাশাপাশি অনলাইন স্টাডি মেটেরিয়াল, ই-কনফারেন্সিং ইত্যাদির মাধ্যমে স্মার্ট কন্টেন্ট প্রদানের জন্য অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

এর পাশাপাশি, শিক্ষার্থীদের পছন্দ এবং ক্যারিয়ারের লক্ষ্য অনুযায়ী সেরা ফিট কোর্স এবং বিশ্ববিদ্যালয় খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য লিভারেজ এডুর মতো ভর্তি পোর্টালগুলির দ্বারা AI দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হচ্ছে।

শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগণিত অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেমন অনলাইন কোর্স এবং শেখার প্ল্যাটফর্ম এবং ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশন, বুদ্ধিমান এআই টিউটর, অনলাইন ক্যারিয়ার কাউন্সেলিং, ভার্চুয়াল ফ্যাসিলিটেটর ইত্যাদি।

৩. স্বাস্থ্য পরিচর্যা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বাস্থ্যসেবা খাতের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কার্যকর প্রযুক্তি হিসেবে প্রমাণিত হয়েছে কারণ এটি চিকিৎসা সরঞ্জাম, রোগ নির্ণয়, গবেষণা ইত্যাদিতে বৈপ্লবিক পরিবর্তন এনেছে।

রোগের আরও ভাল এবং দ্রুত নির্ণয়ের জন্য কম্পিউটিং কৌশলগুলি ব্যবহার করা ছাড়াও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে কারণ জটিল অ্যালগরিদমগুলি জটিল চিকিৎসা এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যার জন্য মানুষের জ্ঞানকে অনুকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷

এআই সিস্টেমগুলি বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিচালনা করতে পারে এবং চিকিত্সার সর্বোত্তম পদ্ধতির পরামর্শ দেওয়ার জন্য সেগুলি বিশ্লেষণ করতে পারে।

অনেক স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিও ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করেছে যেমন Lybrate, WebMD, ইত্যাদি, যেখানে রোগীরা তাদের অসুস্থতার রিপোর্ট করতে পারে এবং স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের কাছ থেকে চিকিৎসা সহায়তা চাইতে পারে।

৪. ব্যাংকিং

ব্যাংকিং খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগও দ্রুত বাড়ছে। বিশ্বের অনেক ব্যাংক আছে যারা ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতি সংক্রান্ত ক্রিয়াকলাপ শনাক্ত করার পাশাপাশি অনলাইন ব্যাংকিং সহজতর করতে ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে।

প্রায় প্রতিটি ব্যাঙ্ক তার ব্যবহারকারীদের অনলাইন অ্যাপস প্রদান করছে যেখানে তারা তাদের অ্যাকাউন্টের লেনদেন ট্র্যাক করতে পারে, অনলাইন পেমেন্ট করতে পারে এবং অর্থ পাচার বিরোধী প্যাটার্ন সহ পেমেন্ট জালিয়াতি সনাক্ত করতে পারে।

মাস্টারকার্ড এবং আরবিএস ওয়ার্ল্ডপে-এর মতো বিখ্যাত কোম্পানিগুলি AI এবং ডিপ লার্নিংয়ের উপর সমানভাবে নির্ভর করে।

৫. অর্থায়ন

আর্থিক খাতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাজারের ভবিষ্যত প্যাটার্ন নির্ধারণে একটি প্রধান ভূমিকা পালন করছে। ফাইনান্স সেক্টরে AI-ভিত্তিক প্রযুক্তির মূল লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য হল স্টক ট্রেডিং এর গতিশীলতা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ করা।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন প্রয়োগ ব্যবহার করে, অর্থ শিল্প আর্থিক প্রক্রিয়াগুলিতে অভিযোজিত বুদ্ধিমত্তা, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং এবং মেশিন লার্নিংকে অন্তর্ভুক্ত করছে। বাজার মূল্যের পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে, তারা ব্যক্তিদের সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

৬. কৃষি

জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত অনেক সমস্যা রয়েছে যা কৃষকদের জীবন এবং ফসল উৎপাদনকে খারাপভাবে প্রভাবিত করছে। কৃষি সংকট মোকাবেলায়, অনেক AI-ভিত্তিক মেশিনই সামনের দিকে রয়েছে, তা রোবট এবং অ্যালগরিদমই হোক না কেন, টেকসই কৃষি উৎপাদনে কৃষকদের সাহায্য করছে।

তারা কৃষকদের আগাছা থেকে ফসল রক্ষা করার আরও কার্যকর উপায় খুঁজে পেতে সাহায্য করে। কৃষিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ কার্যকরভাবে ব্যবহার করে, ‘ব্লু রিভার টেকনোলজি’ একটি দুর্দান্ত উদাহরণ স্থাপন করেছে কারণ এটি এমন মেশিন তৈরি করেছে যা তুলা গাছে আগাছা সনাক্ত করতে পারে।

এই স্বয়ংক্রিয় মেশিনগুলি কম্পিউটার ভিশন কৌশলের সাহায্যে গাছপালা স্প্রে করে যা তাদের হার্বিসাইড থেকে রক্ষা করতে সাহায্য করে।

৭. স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন

স্মার্ট গাড়ি একটি স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির সেরা উদাহরণ। এটি অটোমোবাইল সেক্টরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশন।

Waymo-এর মতো বিস্তীর্ণ কোম্পানি রয়েছে, যারা তাদের পণ্যকে সফল করার জন্য একাধিক টেস্ট ড্রাইভ পরিচালনা করেছে। তারা যানবাহন চলাচল, ক্লাউড পরিষেবা, জিপিএস সহ গাড়ির পাশাপাশি ক্যামেরার জন্য সংকেত তৈরি এবং নিয়ন্ত্রণ করার সিস্টেমগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে টেসলার স্ব-চালিত গাড়িগুলি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের আরেকটি দুর্দান্ত উদাহরণ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ

• Manufacturing robots
• Self-driving cars
• Smart assistants
• Healthcare management
• Automated financial investing
• Virtual travel booking agent
• Social media monitoring
• Marketing chatbots.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ক্যারিয়ারের সুযোগ

যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মানসম্পন্ন শিক্ষা আপনাকে ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে অবস্থানের জন্য এবং এন্ট্রি থেকে সিনিয়র লেভেল পর্যন্ত বিভিন্ন ভূমিকার জন্য প্রস্তুত করে।

অ্যাপল, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ, আর্থিক সম্পদ ব্যবস্থাপনা, ডেটা বিশ্লেষণ, স্বাস্থ্যসেবা প্রশাসন ইত্যাদির মতো তথ্য প্রযুক্তি এবং গ্যাজেটগুলির ক্ষেত্রে কাজ করা কোম্পানিগুলি শীর্ষ নিয়োগকর্তা।

সফলভাবে কম্পিউটার সায়েন্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে একটি ডিগ্রি সম্পন্ন করার পরে, আপনি এআই এবং মেশিন লার্নিং-এ বিশাল কর্মজীবনের সুযোগগুলি অন্বেষণ করতে পারেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ক্যারিয়ার গড়ার জন্য আপনি আবেদন করতে পারেন। এমন কিছু প্রধান প্রোফাইল আমরা নীচে তালিকাভুক্ত করেছি।

1. গবেষণা সহকারী
2. মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার
3. বড় তথ্য বিশ্লেষক
4. পরামর্শদাতা
5. সফ্টওয়্যার বিশ্লেষক
6. অ্যালগরিদম বিশ্লেষক
7. এআই বিশ্লেষক
8. পরিসংখ্যান বিজ্ঞানী
9. প্রোগ্রামার
10. ব্যবসায়িক বুদ্ধি বিকাশকারী
11. কাজের প্রোফাইল এবং বেতন

একজন ইঞ্জিনিয়ারের গড় বেতন প্রায়ই যোগ্যতা, অবস্থান এবং বছরের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়। কোম্পানিগুলি সাধারণত এন্ট্রি-লেভেল ইঞ্জিনিয়ারদের কম বেতন দেয়, যখন বেশি দায়িত্ব সহ সিনিয়র ইঞ্জিনিয়াররা গড় পরিমাণের চেয়ে বেশি উপার্জন করতে পারে। Scale অনুযায়ী ইঞ্জিনিয়ারের বেতন নিচে দেওয়া হল-

চাকরি বৃত্তান্ত আনুমানিক বার্ষিক বেতন

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার INR 3 লক্ষ -16 লক্ষ৷
ব্যবসায়িক বুদ্ধি বিকাশকারী INR 7 লক্ষ -15 লক্ষ
শিল্প প্রকৌশলী INR 5 লক্ষ -10 লক্ষ
রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার INR 5 লক্ষ -10 লক্ষ
তথ্য বিজ্ঞানী INR 10 লক্ষ -15 লক্ষ
অটোমোবাইল ইঞ্জিনিয়ার INR 6.5 লক্ষ -10 লক্ষ
যোগাযোগ ব্যবস্থা প্রকৌশলী INR 13 লক্ষ -20 লক্ষ
লজিস্টিক ইঞ্জিনিয়ার INR 8 লক্ষ -10 লক্ষ
ইন্সট্রুমেন্টেশন ইঞ্জিনিয়ার INR 5 লক্ষ -10 লক্ষ
উত্পাদন এবং বৈদ্যুতিক প্রকৌশলী INR 15 লক্ষ -20 লক্ষ
মেকানিক্যাল ডিজাইন ইঞ্জিনিয়ার INR 5 লক্ষ -10 লক্ষ